虚拟筛选（Virtual Screening, VS）是一种基于小分子数据库进行活性化合物筛选的技术。通过对小分子化合物与药物靶标间的分子对接运算，虚拟筛选能够迅速从数十到上百万的分子中筛选出具备成药性的活性化合物。这种方法显著减少了实验筛选的化合物数量，缩短了研究周期，同时降低了药物研发的成本。据报道，虚拟筛选的阳性率介于5%至30%之间，伴随着成功辅助药物设计的案例逐年增加，虚拟筛选已被视为目前最具潜力的药物开发工具。在此，我们期待与您分享一些相关信息，关于虚拟筛选的优势以及流程。

虚拟筛选的优势

虚拟筛选利用小分子化合物与药物靶标之间的分子对接运算，能够迅速筛选出成药性活性化合物。其优势体现在以下几方面：实验筛选化合物数量大幅减少，研究周期短，成本低，且阳性率高。对于生物医疗领域的药物研发，虚拟筛选带来了革命性的改变。

虚拟筛选方法的分类

虚拟筛选方法主要分为两大类：基于受体生物大分子结构的虚拟筛选（Structure-Based Virtual Screening, SBVS）和基于配体小分子的虚拟筛选（Ligand-Based Virtual Screening, LBVS）。前者借助实验获得或通过同源模建得出的受体生物大分子的三维结构，利用分子对接确定小分子与受体的结合构象；后者利用现有药物的结构和活性关系分析，构建定量构效关系或药效基团模型，以预测新化合物的活性。

关键因素及阳性率

虚拟筛选成功的关键在于准确测定或预测靶标蛋白质的分子结构，以及快速计算候选化合物与靶标间相互作用的自由能变化。虽然虚拟筛选的阳性率被报道为5%-30%，但利用这一技术辅助药物设计的成功案例逐渐增加。

项目报告内容

通常情况下，虚拟筛选服务会提供筛选的前200名化合物的结构式及相关信息（包括SDF、PDF和EXCEL三种格式），同时给出综合排名前5名化合物与靶蛋白的对接模式图（2D/3D），以及详细的PDF项目报告。该报告涵盖了靶标蛋白的背景调研、筛选流程以及优选化合物的对接模式分析等内容。

虚拟筛选的流程

虚拟筛选的方法可分为基于受体的虚拟筛选和基于配体的虚拟筛选。基于受体的方法通过分析受体与小分子的结合能力，挑选出结合模式合理且得分较高的化合物，后续进行生物活性测试。而基于配体的方法则通过建模和分析药物的特性来筛选新化合物。

我们的服务

金年会金字招牌诚信至上，我们为客户提供全面的虚拟药物筛选服务。客户只需提供靶标的生物学信息，我们将筛选出最佳活性化合物，为后续的生物活性评价打下坚实的基础。我们的服务内容包括靶点调研、模型构建、小分子化合物库制备、分子对接筛选及药效团建模、人工挑选以及理想实体化合物的组库服务。

服务优势

我们拥有高性能的计算机服务器和丰富的数据库资源（包含超过1600万可购买的化合物），同时我们的专业团队在分子模拟和药物设计领域具备丰富经验。此外，我们高度重视数据隐私管理，并提供竞争力强的价格优势。选择金年会金字招牌诚信至上，让我们助你在生物医疗领域的研究中走得更远。